Решения для транспортно-логистической отрасли
Речевые технологии и технологии компьютерного зрения (Computer Vision, CV) кардинально меняют транспортную отрасль и логистику, делая их безопаснее, эффективнее и автономнее.
Суфлер для операторов coll-центров и клиентских отделов
- Использование алгоритмов на основе искусственного интеллекта для поиска наилучшего ответа
- Анализ разговора в реальном времени для определения тематики обращения и эмоционального окраса
- Подсказки в процессе разговора: Извлечение релевантной информации из базы знаний, наиболее подходящий ответ клиенту или предложение о продаже на экране монитора оператора
- AI Knowledge: Использование алгоритмов на основе искусственного интеллекта для поиска наилучшего ответа
Автоматическая идентификация и отслеживание грузов
- Нейросеть обучается на изображениях конкретных товаров (например, коробка с конкретным логотипом или продукт определенной формы). В дальнейшем система может идентифицировать груз даже без сканирования кода, только по визуальным признакам. Это полезно для сортировки.
Автоматизация погрузо-разгрузочных работ
- Считывание маркировки и отслеживание: Чтение штрих-кодов и QR-кодов,Автоматическое считывание текста с накладных, номеров партий, серийных номеров.
- Контроль целостности груза: Обнаружение повреждений: Система может выявлять вмятины на коробках, разрывы упаковки, подтеки и другие дефекты до момента погрузки/разгрузки.
Повышение безопасности
- Обнаружение людей в опасных зонах: Система в реальном времени отслеживает местоположение персонала в зоне работы кранов и тяжелой техники и подает предупреждение оператору, если человек зашел в опасную зону.
- Контроль соблюдения правил безопасности: Распознавание ношения касок, жилетов и другого СИЗ (средств индивидуальной защиты).
- Мониторинг состояния инфраструктуры: Анализ видео с камер для выявления повреждений на причалах, крановых путях, дорожном покрытии.
Умный контроль доступа и отслеживание транспортных средств и контейнеров
- Автоматическая идентификация контейнеров и транспортных средств
- Отслеживание объектов на площадке.
Речевые виртуальные ассистенты
- онимает естественную речь и отвечает на естественном языке
- Знает клиента и ведет общение персонализированно
- Позволяет менять тему разговора и остается внутри контекста
- Быстро обучается новым задачам
- Может использовать LLM/GPT в сценариях