Решения для предприятий сельского хозяйства, животноводства и растениеводства
Речевые технологии и технологии компьютерного зрения (CV) производят революцию в сельском хозяйстве и растениеводство, повышая урожайность, снижая затраты и минимизируя экологический след.
Селекция растений
- Автоматическая оценка фенотипов:
- CV анализирует рост, форму листьев, цветение и другие параметры, ускоряя выведение новых сортов.
Мониторинг скота и птицы
- Трекер здоровья животных: Камеры и ИИ отслеживают вес, активность и симптомы болезней у скота и птицы.
- Оценка упитанности Камеры с 3D-сканированием или стереокамеры анализируют геометрию тела животного (выпуклость костей таза, ребер, углы тела). Алгоритм автоматически присваивает цифровую оценку упитанности.
- Обнаружение болезней на ранней стадии: Изменение поведения, Аномальные позы
Прогнозирующее обслуживание (Predictive Maintenance)
- Анализ визуальных данных для предупреждения поломок:
- Термография: Обнаружение перегрева оборудования.
- Вибрационный анализ через видео для диагностики станков.
- Пример: Мониторинг конвейерных лент в горнодобывающей промышленности.
Речевые виртуальные ассистенты
- Понимает естественную речь и отвечает на естественном языке
- Знает клиента и ведет общение персонализированно
- Позволяет менять тему разговора и остается внутри контекста
- Быстро обучается новым задачам
- Может использовать LLM/GPT в сценариях
Контроль качества тушек птицы после убоя
Что именно проверяет компьютерное зрение:
- Цвет кожи и мяса
- Наличие дефектов и повреждений
- Полнота ощипки
- Правильность разделки и форма тушки
- Наличие посторонних включений
Контроль качества яиц
- Целостность скорлупы
- Чистоту скорлупы
- Размер и цвет
- Внутренние дефекты (просвечивание): С помощью специального освещения (кандилирование) CV анализирует содержимое яйца на предмет:
- Пятен крови.
- Смещения желтка.
- Разрыва желточной оболочки